GenAI alapú tranzakciós csalásszűrő rendszer multimodális adatpontok felhasználásával

Kedvezményezett neve

GB SOLUTIONS Számítástechnikai és Tanácsadó Szolgáltató Zrt. (jelenlegi cégnév: Intuitech Zrt.)

Projekt címe

GenAI alapú tranzakciós csalásszűrő rendszer multimodális adatpontok felhasználásával

Projekt azonosító száma

2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ-2024-00084

A projekt összköltsége

497 885 232 Ft

A támogatás összege

307 390 013 Ft

A támogatás mértéke

61,74 %

A projekt tervezett befejezési dátuma

2027.09.30.

A projekt tartalmának bemutatása

A projekt célja egy generatív mesterséges intelligenciára (GenAI) alapuló tranzakció monitoring szoftver (GenAI TMS) fejlesztése a pénzügyi csalások hatékonyabb kiszűrése érdekében. A projekt során létrejövő eredmény egy olyan szoftver lesz, amely képes azonosítani és figyelmeztetni a gyanús tranzakciókra, különösen a készpénzmentes fizetések területén, miközben csökkenti a hamis pozitívok számát. A projekt alatt fejlesztett technológia hatással lesz a pénzügyi szektor megbízhatóságának növelésére, a befektetői bizalomra és ezáltal támogatja a gazdasági növekedést.

A projekt újdonságtartalma abban rejlik, hogy a GenAI TMS képes valós időben és rendkívül nagy pontossággal azonosítani a gyanús tranzakciókat, ami a hagyományos szabályalapú rendszereknél gyorsabb, kevesebb erőforrást igényel és jobban működik nagy adathalmazokon. Összehasonlítva a piac jelenlegi megoldásaival, mint például a prediktív AI rendszerek, versenyképesebb lesz a technológia az alacsonyabb hamis pozitív arányok és az optimalizált erőforrásfelhasználás miatt. A rendkívül jó skálázhatóság és pontosság nagy adathalmazon tekinthető a projekteredményünk legfőbb eltérésének a versenytársakkal összehasonlítva. Ezek a tulajdonságok, valamint a jövőbeli jogszabályi tranzakció monitoring kötelesség biztosítják a projekteredmény hosszabb távú fenntarthatóságát.

A projekt az elmúlt évek mesterséges intelligencia kutatásain alapul, valamint a legújabb technológiai fejlesztéseket és iparági szabványokat használja fel. A projekt nemcsak egy új szolgáltatást hoz létre, hanem értékes szaktudást és részeredményeket is, amelyek más területeken is hasznosíthatók. Az adatalapú elemzések és gépi tanulás új betekintéseket nyújtanak a pénzügyi szektoron túl, például az e-kereskedelemben és biztosításban. Az anomália észlelési algoritmusok más ágazatokban is alkalmazhatók a biztonság növelése és a csalási kockázatok csökkentése érdekében. A tranzakció monitoring szolgáltatás célja a pénzügyi csalások visszaszorítása, ami éves szinten több billió dollárnyi kár okozást jelent a világon, amelyeknek döntő többsége készpénzmentes csalás.

A projekt keretében eltervezett végcél egy működőképes, tesztelt és validált technológiai megoldás, amely integrálható a banki rendszerekbe és valós időben képes működni a tranzakciók monitorozásában. A gyorsaság, skálázhatóság és megbízhatóság miatt fogják a fejlesztés eredményét megvásárolni nemzetközi viszonylatban.